Chat GPT & Co. sont rapidement devenus partie intégrante du quotidien de nombreuses personnes. L’intelligence artificielle a également de nombreuses applications possibles dans l’architecture paysagère. Mais elle est encore peu utilisée – vous en saurez plus ici.
L'intelligence artificielle dans l'architecture paysagère : grâce à des analyses basées sur des données et des conceptions automatisées, l'IA optimise les conceptions durables et esthétiques. Photo : Unsplash
L’intelligence artificielle ou IA a pour objectif d’imiter l’intelligence humaine. Elle utilise les données existantes et en génère de nouvelles afin d’imiter les capacités cognitives. L’IA est utilisée par exemple pour la rédaction de textes et de messages sur les médias sociaux, pour la traduction et pour la création de tableaux avec des ensembles de données complexes.
Dans l’architecture paysagère, l’outil offre un potentiel dans les domaines de la conception, de l’analyse des données, de la modélisation, de l’irrigation intelligente, de la maintenance et de l’expérience utilisateur. Par exemple, les modèles BIM peuvent être optimisés grâce à l’analyse assistée par IA des données relatives au climat, au sol et à l’ensoleillement. L’IA peut créer différentes conceptions en peu de temps, ce qui aide à prendre une décision créative.
Adaptation d'éléments de design
L’IA dans l’architecture paysagère en Allemagne en est encore à ses débuts, mais il existe déjà des possibilités prometteuses. Les architectes paysagistes disposent d’un grand choix d’outils qu’ils peuvent intégrer dans leur travail. Cela peut apporter des avantages tels que l’amélioration des processus de conception, des solutions durables et une efficacité accrue.
Les possibilités suivantes d’utilisation de l’IA dans l’architecture paysagère sont déjà envisageables :
–Optimisation de la conception: à l’aide d’outils tels que DreamzAR, RescapeAI et Neighborbrite, l’IA peut générer différentes options de conception et les évaluer simultanément. Il est également possible d’optimiser les rendus.
–Analyse des données: même de grandes quantités de données, provenant par exemple d’une ville ou d’une commune, peuvent être analysées avec l’IA, ce qui aide par exemple à prendre des décisions concernant les conditions environnementales ou les analyses d’utilisation.
–Automatisation des tâches de routine: Les tâches répétitives qui sont relativement simples peuvent être automatisées par l’IA, ce qui permet d’économiser du temps et des ressources et de réduire les erreurs. Il s’agit notamment de tâches telles que la création de plans de plantation et le calcul des surfaces.
–Optimisation de la gestion de l’eau: à l’aide d’algorithmes basés sur l’IA, les bureaux d’architectes paysagistes peuvent analyser les pluies, la nature du sol et la topographie afin d’optimiser la gestion de l’eau de pluie.
–Entretien: l’IA peut prédire quelles plantes poussent et fleurissent à quel moment, lesquelles sont les plus susceptibles de survivre et lesquelles conviennent le mieux à certaines conditions. Cela permet d’améliorer l’entretien des jardins et des parcs.
–Expérience utilisateur: l’IA est également utile pour l’interaction avec le public et les processus participatifs. Par exemple, la technologie permet de modifier, d’adapter et de visualiser des éléments de design.
Espaces verts résilients et biodiversifiés avec IA
Jusqu’à présent, ce sont surtout les administrations municipales qui expérimentent l’utilisation de l’IA dans l’architecture paysagère et qui partagent leurs expériences. Par exemple, à Singapour, des algorithmes sont utilisés pour aider à la création d’espaces verts dans cette ville-État très peuplée. Singapour a ainsi optimisé la conception de jardins verticaux et de murs végétaux en analysant les sites qui offrent les meilleures conditions en termes de lumière du soleil, de disponibilité de l’eau et de compatibilité avec les plantes. De plus, des systèmes basés sur l’IA accompagnent les cultures hydroponiques afin d’optimiser leur rendement et d’utiliser efficacement les ressources.
À New York, où les événements climatiques extrêmes tels que les vagues de chaleur, les inondations et l’érosion du littoral font partie des défis, l’IA aide à analyser les îlots de chaleur urbains. Cela permet à la municipalité d’identifier rapidement les endroits où l’infrastructure verte est la mieux placée pour refroidir la ville tout en améliorant la qualité de l’air. Les modèles d’IA à New York peuvent également prédire la montée du niveau de la mer et les inondations, ce qui aide à créer des parcs côtiers et des zones humides résilients qui protègent la ville.
Et à Tokyo, des capteurs environnementaux sont répandus dans les parcs, ce qui aide à surveiller la santé des plantes et à planifier l’arrosage de manière intelligente. Il est même possible d’analyser la biodiversité afin d’identifier avec précision les écosystèmes qui doivent être particulièrement protégés dans telle ou telle zone des parcs.
Consommation d'énergie considérable
Selon Competitionline, plus de la moitié des bureaux d’architectes en Allemagne utilisent déjà l’intelligence artificielle, même si beaucoup d’autres hésitent encore. C’est surtout pour le traitement de texte et d’images que les outils les plus récents sont appréciés.
Comme pour toutes les nouvelles technologies, l’IA suscite des réserves. Lors d’une conférence organisée par la Conférence universitaire sur le paysage en 2024, le professeur Olaf Gerhard Schroth de l’université Weihenstephan-Triesdorf a expliqué comment l’analyse d’images satellites pourrait réussir à l’aide de l’IA et comment le “deep learning” pourrait également être utilisé pour l’architecture paysagère.
Jusqu’à présent, Schroth a obtenu de bons résultats, parfois même convaincants, dans la visualisation de plans de plantation et le développement d’images paysagères. Dans le même temps, il a soulevé des questions sur les aspects critiques de l’IA, tels que les “hallucinations”, les droits d’auteur peu clairs et la création de stéréotypes.
D’autres expériences partagées lors de la conférence ont montré que les images générées par l’IA sont souvent erronées ou impossibles à mettre en œuvre. En même temps, elles sont visuellement très attrayantes et offrent la possibilité de créer un plan à partir de l’image de la plantation.
Il faut également tenir compte de l’immense consommation d’énergie de l’IA. En effet, les énormes quantités de données qui doivent être stockées pour utiliser cette technologie consomment beaucoup d’espace serveur, ce qui n’est pas très respectueux du climat.
L'IA peut améliorer, mais pas remplacer
Ce qui est certain, c’est qu’il est important de s’intéresser au thème de l’intelligence artificielle. En effet, bien que cette technologie – comme d’autres – ne puisse pas prendre en charge à elle seule l’architecture paysagère, elle offre de nombreuses possibilités passionnantes. Il ne faut pas perdre de vue que les logiciels d’IA destinés à l’architecture paysagère, une discipline somme toute petite, sont moins formés et moins développés que dans d’autres disciplines.
Qu’il s’agisse de mélanges de béton optimisés par l’IA pour réduire les émissions de CO2, de l’évaluation automatisée des commentaires des clients et des utilisateurs, de l’analyse de photos aériennes, de stratégies de prix ou de l’identification de plantes nuisibles et de déchets sur des images de drones, la technologie peut soutenir les processus créatifs. Il n’en reste pas moins que les performances humaines telles que la spontanéité, l’ingéniosité, l’intuition, les capacités artistiques et créatives ou l’empathie avec les souhaits des maîtres d’ouvrage sont nécessaires. L’IA peut améliorer l’architecture paysagère, mais pas la prendre en charge.
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